Shreyas Gokhale
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Shreyas Gokhale

Robotik-, Embedded- und IoT-Systemingenieur

8 Jahre Erfahrung in IoT-Firmware-Entwicklung, ROS-basierten Robotern mit Navigation & Steuerung sowie IoT-Middleware für Machine Learning.

Doppelmaster in Embedded Systems, Nebenfach Innovation & Entrepreneurship — stets mit Blick auf das große Ganze.

Aktuell bei GROPYUS: Aufbau eines Smart-Home-Systems mit 1000+ sicheren Edge-Geräten pro Gebäude — nachhaltig, wartbar und wiederverwendbar.

Fähigkeiten

Embedded / Hardware
ZephyrnRFEFR32xSTM32ESP32ARM Cortex MRaspberry PiBLEWiFiKiCadFreeRTOSFirmware
Robotik
ROSROS2GazeboNavigationSLAMOpenCVMachine Vision
IoT / Cloud
MQTTDockerKubernetesAWSAzureTerraformEmbedded LinuxBuildrootCI/CD
Software / Systeme
CC++PythonBashRustTypeScriptLinuxGitCMakeCMockaCppUTestCUDAOpenMP

Berufserfahrung

GROPYUS Berlin

ARM M / Bluetooth Mesh Smart-Home-System im Großmaßstab. C-Firmware für Relais mit Secure Bootloader, Hardware-Kommunikation und OTA-Updates.

  • Modulare HAL und Treiber für kundenspezifische Hardware-Prototypen
  • CI/CD-Testframework mit Unit-, Integrations- und HIL-Nightly-Tests
  • High-Level-Applikation, Buildroot und Embedded-Linux-Treiberentwicklung
Google Summer of Code Remote / Berlin

Portierung und Erstellung von Einzel-/Multi-Roboter-Übungen in ROS2 Foxy mit Navigation 2 und Behaviour Trees.

  • 17 Blogs und Writeups zu Konzepten und Projektfortschritt
Augmented Robotics Berlin

Firmware-Entwicklung für "RoboHeart" — drahtlose Smartphone-Steuerung von RC-Robotern. IMU, WiFi, BLE, Kamera und Sensorfusion mit FreeRTOS auf 32-Bit-MCUs.

  • Produkt- und Marktforschung für Massenmarkt-Konsumentengerät
DAI Labor Berlin

"CHARIOT Middleware": Brücke zwischen IoT-Sensoren und ML-Cloud für Industrie 4.0 Smart Factory.

  • ML-Agent — Datenverarbeitung, Training, Vorhersage und Visualisierung; RESTful API
  • Chariot Cloud — REST-API für Big-Data-Operationen in MongoDB und MySQL
Fraunhofer FOKUS Berlin

Dezentrale, kollaborative Multi-Roboter-Kartierung und -Exploration. ROS-Pakete für SLAM-Verbesserung mit Markern und Ad-hoc-Kartentausch (Google Cartographer).

  • Dockerisiertes Test-Framework für Cloud und reale Roboter
  • Evaluation mit 10.000 m² LIDAR-Daten und Gazebo-Simulation
BrightSight BV (SGS) Delft

"PiWays": Python-Anwendung zum Knacken des DES-Algorithmus auf Smartcards via Raspberry Pi (USBTMC).

  • OOP-modulare Architektur, PyQt-UI, Tests für verschiedene Dateigrößen und Anwendungsbereiche
Embionics Pune

Eigenverantwortlich: Recherche, Auswahl, Entwurf und Entwicklung des "Ultra-Lightweight GPS Tracker". Firmware für NRF52x und ARM M4 SoCs.

  • BLE, CAN, GPS und Umweltsensoren für Sensorfusion und Datenverarbeitung

Ausbildung

Technische Universität Berlin

Nebenfach in Innovation und Entrepreneurship mit dem European Institute of Innovation and Technology (EIT).

Technische Universität Eindhoven

"Internet of Things" Sommerschule an der Technischen Universität München.

Universität Pune

Erstklassig mit Auszeichnung, 70,13%.

Sprachen

Englisch — Zweisprachig
Deutsch — Beruflich
Hindi — Muttersprache
Marathi — Muttersprache
Japanisch — Grundkenntnisse

Projekte

Indoor-Lagerroboter-Management in ROS
Aufgaben- und Pfadplanung
Sensorfusion zur Parkplatzerkennung
Autonomes Fahren
Intelligenter Reiseplaner
Python, Docker, MongoDB, Skyscanner API
Energienetz-Vorhersage für IoT
Datenanalyse und ML-Vorhersage
EEG-Anwendung: Portierung und Optimierung
C zu CGRA, OpenMP und CUDA
Mehrkern-JPEG-Decoder
Embedded C, Mehrkern, DMA
Asset-Tracking-System
IoT-Wertverfolgung mit BLE und GPS